Não vá embora!
Carga horária: 24 horas
DP-200T01: Implementing an Azure Data Solution
Neste curso, os alunos implementarão várias tecnologias de plataforma de dados em soluções alinhadas aos requisitos comerciais e técnicos, incluindo cenários locais, de nuvem e hÃbridos, incorporando dados relacionais e No-SQL. Eles também aprenderão como processar dados usando uma variedade de tecnologias e idiomas para dados em fluxo e em lote.
Os alunos também explorarão como implementar a segurança dos dados, incluindo autenticação, autorização, polÃticas e padrões de dados. Eles também definirão e implementarão o monitoramento da solução de dados para as atividades de armazenamento e processamento de dados. Por fim, eles gerenciarão e solucionarão as soluções de dados do Azure, que incluem a otimização e recuperação de desastres de big data, processamento em lote e soluções de dados de streaming.
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Idioma: Português
Sujeito a alteração sem aviso prévio
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Módulo 1: Azure para o engenheiro de dados
Este módulo explora como o mundo dos dados evoluiu e como as tecnologias da plataforma de dados em nuvem estão fornecendo novas oportunidades para os negócios explorarem seus dados de maneiras diferentes. O aluno obterá uma visão geral das várias tecnologias de plataforma de dados disponÃveis e como a função e as responsabilidades de Engenheiros de Dados evoluÃram para trabalhar neste novo mundo, beneficiando uma organização
Módulo 2: Trabalhando com armazenamento de dados
Este módulo ensina as várias maneiras de armazenar dados no Azure. O Aluno aprenderá os conceitos básicos de gerenciamento de armazenamento no Azure, como criar uma Conta de Armazenamento e como escolher o modelo certo para os dados que você deseja armazenar na nuvem. Eles também entenderão como o armazenamento do data lake pode ser criado para suportar uma ampla variedade de soluções de análise de big data com o mÃnimo de esforço.
Módulo 3: Habilitando a ciência de dados baseada em equipe com os Databricks do Azure
Este módulo apresenta aos alunos os Azure Databricks e como um Engenheiro de Dados trabalha com ele para permitir que uma organização execute projetos de Team Data Science. Eles aprenderão os fundamentos dos blocos de dados do Azure Databricks e Apache Spark; como provisionar o serviço e os espaços de trabalho e aprender a executar tarefas de preparação de dados que podem contribuir para o projeto de ciência de dados.
Módulo 4: Criando bancos de dados distribuÃdos globalmente com o Cosmos DB
Neste módulo, os alunos aprenderão como trabalhar com dados NoSQL usando o Azure Cosmos DB. Eles aprenderão como provisionar o serviço e como podem carregar e interrogar dados no serviço usando extensões de código do Visual Studio e o SDK do .NET Cosmos DB .NET Core do Azure. Eles também aprenderão como configurar as opções de disponibilidade para que os usuários possam acessar os dados de qualquer lugar do mundo.
Módulo 5: Trabalhando com armazenamentos de dados relacionais na nuvem
Neste módulo, os alunos explorarão as opções da plataforma de dados relacionais do Azure, incluindo o Banco de Dados SQL e o SQL Data Warehouse. O aluno poderá explicar por que escolheria um serviço em detrimento de outro e como provisionar, conectar e gerenciar cada um dos serviços.
Usar banco de dados SQL do Azure
Descrever o Azure Data Warehouse
Criando e consultando um SQL Data Warehouse do Azure
Usando o PolyBase para carregar dados no Azure SQL Data Warehouse
Módulo 6: Executando análises em tempo real com o Stream Analytics
Neste módulo, os alunos aprenderão os conceitos de processamento de eventos e streaming de dados e como isso se aplica aos Hubs de Eventos e ao Azure Stream Analytics. Os alunos irão configurar um trabalho de análise de fluxo para transmitir dados e aprender a consultar os dados recebidos para realizar a análise dos dados. Por fim, você aprenderá como gerenciar e monitorar os trabalhos em execução.
Módulo 7: Orquestrando a movimentação de dados com o Azure Data Factory
Neste módulo, os alunos aprenderão como a Fábrica de Dados do Azure pode ser usada para orquestrar a movimentação e transformação de dados de uma ampla variedade de tecnologias de plataforma de dados. Eles poderão explicar os recursos da tecnologia e estabelecer um pipeline de dados de ponta a ponta que ingerirá e transformará dados.
Módulo 8: Protegendo plataformas de dados do Azure
Neste módulo, os alunos aprenderão como o Azure fornece um modelo de segurança em várias camadas para proteger seus dados. Os alunos explorarão como a segurança pode variar da configuração de redes e chaves de acesso seguras, passando pela definição da permissão até o monitoramento em uma variedade de armazenamentos de dados.
Módulo 9: Monitorando e solucionando problemas de armazenamento e processamento de dados
Neste módulo, o aluno obterá uma visão geral da variedade de recursos de monitoramento disponÃveis para fornecer suporte operacional, caso haja um problema com a arquitetura da plataforma de dados. Eles vão explorar os problemas comuns de armazenamento e processamento de dados. Por fim, são reveladas opções de recuperação de desastre para garantir a continuidade dos negócios.
Além de sua experiência profissional, os alunos que fazem esse treinamento devem ter conhecimentos técnicos equivalentes aos seguintes cursos: Azure fundamentals
+ 300.000 alunos treinados e milhares de alunos certificados em 12 anos
+ 12 premiações nacionais e internacionais como melhor centro de treinamentos do Brasil
+ 200 cursos presenciais e remotos nas áreas de tecnologia, gorvernança e negócios
+ 300 instrutores que fazem parte do maior corpo docente de tecnologia de negócios do Brasil
