Curso Big Data usando Hadoop Advanced

Você sabe a diferença entre os cursos online e os cursos a distância?

No Curso online você tem aulas digitais e interage com mentores reais ao vivo. Já no Curso a distância, tanto o conteúdo, quanto a interação são digitais.

• Conteúdo Programático:

  Módulo 1 - Visão geral da arquitetura Hadoop

  Camadas da arquitetura Hadoop

   

  Módulo 2 ? HDFS

  NameNode

  NameNode Secundário

  Standby NameNode     

  Zookeeper        

  DataNode

  Rack Aware

  YARN

  Resource Manager

  NodeManager

  Recipientes (Container)

  NodeMaster/Application Master

  JobHistory Server

  Como funciona o YARN?

  MapReduce

  Fase do Mapa(Map)

  Fase de embaralhamento e classificação

  Fase de redução (reduce)

   

  Módulo 3 - Instalação Cluster

  Criando o novo usuário Hadoop

   

  Módulo 4 - Instalando o Hadoop no Ubuntu

  Implantação de Hadoop - modo pseudo-distribuído

  Namenode e Datanode

  Formatar o HDFS NameNode

   

  Módulo 5 - Iniciar Hadoop Cluster

  Hadoop no navegador

   

  Módulo 6 - Apache Hive Hadoop Cluster

   

  Instalando o Apache Hive

  Criar Banco de Dados

  Carregar Dados

  Particionamento no Hive

  Particionamento Estático

   

  Módulo 7 - Spark Hadoop Cluster

  Recursos do Apache Spark

  Arquitetura Spark

  Instalando Spark

  configurar o Spark

  Test Spark Shell

  Teste Python no Spark

  Comandos básicos

  Função Spark Map

  Word Count - contagem de palavras do Spark

   

  Módulo 8 - Apache Pig Hadoop Cluster

  Instalação do Apache Pig

  Modos de execução no Apache Pig:

  Declarações Pig Latin

   

  Módulo 9 - Hbase - modo de instalação pseudo-distribuído

  Comandos do shell HBase

  Comandos gerais

  Comandos de gerenciamento de tabelas

  Comandos de manipulação de dados    

  Comandos de replicação de cluster

   

   

   

• Pré-Requisito:

  O participante deve ter realizado o treinamento Big Data Hadoop HDP ? Hortonworks Data Platform. Possuir conhecimento em Banco de dados.
  

• Informações Adicionais:

  
  

• Material Didático: