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Cloudera Administrator for Apache Hadoop

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Cloudera Administrator for Apache Hadoop

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Modalidades
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Benefícios
Material para download
Download de aulas gravadas
Valorização no mercado de trabalho
Reconhecimento Profissional

Objetivo do curso

O curso de formação de administrador de quatro dias da Universidade Cloudera para Apache Hadoop fornece aos participantes uma compreensão abrangente de todas as etapas necessárias para operar e manter um cluster Hadoop usando o Cloudera Manager. Da instalação e configuração através do balanceamento de carga e ajuste, o curso de treinamento de Cloudera é a melhor preparação para os desafios do mundo real enfrentados pelos administradores do Hadoop.
Habilidades obtidas
Através de discussões conduzidas por instrutores e exercícios práticos interativos, os participantes irão navegar no ecossistema Hadoop, abordando tópicos como:
  • Recursos do Cloudera Manager que facilitam o gerenciamento de seus clusters, como registro agregado, gerenciamento de configurações, gerenciamento de recursos, relatórios, alertas e gerenciamento de serviços
  • Os internos do YARN, MapReduce, Spark e HDFS
  • Determinando o hardware e a infra-estrutura corretos para o seu cluster
  • Configuração e implantação adequada do cluster para integrar o data center
  • Como carregar dados no cluster a partir de arquivos gerados dinamicamente usando Flume e do RDBMS usando o Sqoop
  • Configurando o FairScheduler para fornecer acordos de nível de serviço para vários usuários de um cluster
  • Melhores práticas para preparar e manter o Apache Hadoop na produção
  • Solução de problemas, diagnóstico, afinação e resolução de problemas de Hadoop

Requisitos para o curso

Expecting basic Linux Knowledge / Experience in any one of the Cloud platform ( AWS )

Conteúdo do curso

Expandir todas as seções
O caso para Apache Hadoop
  • Por que Hadoop?
  • Conceitos fundamentais
  • Componentes Core Hadoop
Instalação Hadoop Cluster
  • Razão para uma solução de gerenciamento de cluster
  • Recursos do gerente de Cloudera
  • Instalação do Cloudera Manager
  • Instalação Hadoop (CDH)
O sistema de arquivos distribuídos Hadoop (HDFS)
  • Recursos HDFS
  • Escrita e leitura de arquivos
  • Considerações sobre a memória NameNode
  • Visão geral da segurança HDFS
  • IU da Web para HDFS
  • Usando o Hadoop File Shell
MapReduce e Spark on YARN
  • O papel dos quadros computacionais
  • YARN: The Cluster Resource Manager
  • MapReduce Concepts
  • Conceitos Apache Spark
  • Executando quadros computacionais no YARN
  • Explorando aplicativos YARN através das IUs da Web e da Shell
  • YARN Logs de aplicativos
Hadoop Configuration e Daemon Logs
  • Construtores do Gerenciador de Cloudera para gerenciar configurações
  • Localizando Configurações e Aplicando Mudanças de Configuração
  • Gerenciando Instâncias de Função e Adicionando Serviços
  • Configurando o Serviço HDFS
  • Configurando registros Hadoop Daemon
  • Configurando o serviço YARN
Obtendo dados em HDFS
  • Ingerindo Dados de Fontes Externas com Flume
  • Ingerindo dados de bancos de dados relacionais com Sqoop
  • Interfaces REST
  • Melhores Práticas para Importar Dados
Planejando seu cluster Hadoop
  • Considerações Gerais de Planejamento
  • Escolhendo o hardware certo
  • Opções de virtualização
  • Considerações de rede
  • Configurando nós
Instalando e configurando a colméia, Impala e porco
  • Colméia
  • Impala
  • Porco
Clientes Hadoop Incluindo Matiz
  • Quais são os clientes Hadoop?
  • Instalando e Configurando Clientes Hadoop
  • Instalando e configurando matiz
  • Autenticação e autorização de matiz
Configuração Avançada de Cluster
  • Parâmetros de Configuração Avançados
  • Configurando os Portos do Hadoop
  • Configurando HDFS para Conscientização de Rack
  • Configurando HDFS High Availability
Segurança Hadoop
  • Por que a segurança Hadoop é importante
  • Conceitos do sistema de segurança de Hadoop
  • O que é Kerberos e como funciona
  • Protegendo um cluster Hadoop com Kerberos
  • Outros Conceitos de Segurança
Gerenciando Recursos
  • Configurando cgroups com pools de serviços estáticos
  • O Agendador Justo
  • Configurando conjuntos de recursos dinâmicos
  • YARN Memória e Configurações da CPU
  • Programação de consulta do Impala
Manutenção de cluster
  • Verificando o status HDFS
  • Copiando dados entre clusters
  • Adicionando e removendo nós de cluster
  • Reequilibrando o cluster
  • Instantâneos de diretório
  • Atualização de cluster
Monitoramento de cluster e solução de problemas
  • Recursos de monitoramento do Cloudera Manager
  • Monitorando Clusters Hadoop
  • Solução de problemas de Clusters Hadoop
  • Misconfigurações comuns
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